6 отзывов

Я учусь на онлайн-магистратуре по информационной безопасности МИФИ x Skillfactory первый год и в целом очень довольна, поставила бы программе 5 из 5. Мне нравится как выстроено обучение,сначала дают фундамент по ИБ, операционным системам и сетям а потом постепенно переходишь к более узким темам и выбираешь направление пентест или комплаенс. Лекции доступны в записи, семинары идут вечером, так что получается совмещать учебу с работой без сильного стресса, у меня уходит примерно 10–20 часов в неделю. Отдельный плюс сильная связка МИФИ и практиков из индустрии: есть фундаментальная база но при этом много практических задач, тренажеров, разборов инцидентов и работы с реальными кейсами по поиску уязвимостей и обеспечению безопасности. Преподают специалисты из МИФИ, VK, Касперского, Сбера и других компаний, на занятиях можно задавать вопросы по реальным ситуациям а не только по конспекту. Понравилась возможность съездить очно в МИФИ поработать в лабораториях, поучаствовать в CTF и пообщаться с однокурсниками, это хорошо разбавляет онлайн-формат. С карьерной точки зрения программа продуманная, рассказывают про разные роли в ИБ, помогают собрать резюме, понять требования рынка и подготовиться к собеседованиям. По итогу жду получения диплома магистра МИФИ, плюс можно взять дополнительную программу ДПО чтобы усилить свой профиль в IT. Из минусов для меня это местами перегруженные недели с большим количеством дедлайнов и то что некоторые лекции подаются довольно сухо, хотелось бы больше живых разборов. Но в целом эти недостатки не критичны, программа дает сильный рывок в профессии.

Как вариант удаленного получения диплома МИФИ вариант магистратуры со скил фэктори нормальный. Дают все что надо. Единственный ньюанс что для диплома вышки нужен уже имеющийся диплом бакалавриает или специалитет. И еще обучение стоит денег, если бы не образовательный кредит то наверное не смог бы себе позволить. На сегодняшний момент отучился почти год, направление прикладной анализ данных и машинное обучение. Мои впечатления: сложновато без знания математики. Преподаватели хорошие, есть поддержка на всех этапах.

Работал раньше аналитиком в ритейле, базовое понимание данных было но с ML никогда не сталкивался. На программе сразу дали математическую базу которая нужна, не пришлось разбираться отдельно. Первый семестр казался самым сложным в плане вхождения в ритм учебы. Больше всего пригодилось, то что учили работать с реальными сценариями. Делал проект про кластеризацию клиентов, это была не игрушечная задача а такая которая реально решает бизнес-проблему. Когда в портфолио это добавил на собеседованиях рекрутеры сразу спрашивали подробнее. Диплом МИФИ тоже помог, вузовское имя играет роль как оказалось. П.С. Нагрузка действительно серьезная, надо быть готовым работать. Но за два года я перешел из аналитики в ML-инженерию и теперь работаю в более интересном направлении. Зарплата выросла примерно на четверть от того что было в ритейле.

Учусь на магистратуре по информационной безопасности Мифи и Skillfactory. На программе отличные преподаватели, практики из VK, Сбера и Лаборатории Касперского. Когда они рассказывают про реальные атаки или разбирают инциденты, то это совсем другое дело чем обычные учебники. Уже на 2-3 месяце обучения я понял разницу между тем что я читал в интернете и тем что рассказывают люди, которые это все реально видели. Но самое полезное это практические проекты с первого семестра. Работаешь с пентестами, компьютерной форензикой, разбираешь реальные кейсы. Я уже делал пентест небольшого сервиса и это было как боевое крещение. Понимаешь на практике где уязвимости, как их искать, как их потом в отчёете описать. Плюс проекты с ИИ в информационной безопасности тоже интересные, это точно актуально для рынка.

Поступил 2025 в онлайн-магистратуру по машинному обучению, чтобы системно войти в ML. Пока впечатления в целом очень положительные, не смотря что 1) это онлайн-магистратра 2) программа совместная от МИФИ и Скиллфектори (переживал, что может быть не разбериха, раз совместная дисциплина). В итоге такой "пирог" вообще-то может быть и к лучшему, от МИФИ тут фундаментальный подход, от SkillFactory практика. Есть адаптационные модули по математике, алгоритмы, модели, продвинутый ML и блоки по MLOps (показывают, как доводить модель до продакшена). Много практических активностей, поробую пречислить: тренажеры, проекты, хакатоны, задачи из разных отраслей, так что постоянно тренируешься работать с данными и моделями в более-менее приближенных к реальности условиях. Плюсом считаю наличие карьерного трека и возможности усилить себя дополнительными программами ДПО, чтобы быть конкурентнее на рынке как ML-инженер или Data Scientist. Из минусов (это личные наблюдения, у кого-то может и не так): если выпасть из процесса на пару недель, догонять уже не просто. И еще минус, визуальная шкала прогресса не сразу отображает прогресс, не полностью. В целом магистратура не оставляет ощущения "учусь ради учебы", в процессе на самом деле готовишься к работе в индустрии. Надеюсь на успешное завершение!