Искусственный интеллект для работы рекрутера: инструменты и практики

Задачи модуля: Познакомить участников с основными концепциями искусственного интеллекта и нейросетей. Научить эффективно формулировать запросы (промптинжиниринг) для работы с ИИ. Содержание модуля: Основы искусственного интеллекта и нейросетей: Что такое ИИ и как он применяется в HR. Этические вопросы и конфиденциальность данных при использовании ИИ. Обзор ключевых текстовых нейросетей: ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, ЯндексGPT, Claude и другие текстовые ИИ-сервисы: особенности и возможности. Искусство эффективного промптинга: Базовое знакомство («что такое промпт и как он работает»). Как правильно формулировать запросы для получения точных результатов. Библиотеки готовых промптов: как использовать и адаптировать под свои задачи. Практические задания: Работа с текстовыми ИИ-сервисами: составление запросов для создания описаний вакансий. Использование готовых промптов для подготовки вопросов к интервью. Создание тестов для оценки знаний и умений кандидатов с помощью ИИ. Нейросети.

Задачи модуля: Научить участников использовать ИИ для автоматизации поиска и отбора кандидатов. Познакомить с инструментами анализа данных и интерпретации результатов. Содержание модуля: Поиск кандидатов с помощью ИИ: Обзор российских ИИ-сервисов для автоматизации поиска и отбора. Анализ резюме и тестовых заданий: Как ИИ помогает анализировать ответы кандидатов и извлекать инсайты. Конструктивная обратная связь: Использование ИИ для подготовки обратной связи кандидатам. Практические задания: Практика работы с ИИ-сервисами для автоматизации поиска кандидатов (на примере решений от Яндекса и Сбера и других ИИ-сервисов). Анализ резюме и тестовых заданий с использованием ИИ. Подготовка конструктивной обратной связи кандидатам на основе анализа данных. Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, XeniaAI, GPT For Work, Typeform, Jotform, Chat With Data/Chatpdf.

Задачи модуля: Научить искать кандидатов на сложные и редкие позиции в промышленности с помощью ИИ. Ознакомить с инструментами сорсинга, промптинга и особенностями работы с пассивными кандидатами. Разобрать нюансы конфиденциальности и этики обработки данных в промышленном секторе. Содержание модуля: Специфика рынка труда в промышленности: кто эти люди и где их искать. Лайфхаки поиска: Telegram, HH, профильные чаты, альтернативные платформы. Использование ИИ-сервисов для генерации промптов и поиска кандидатов (настройка под конкретную вакансию). Как «докопаться» до пассивных кандидатов — примеры рабочих стратегий. Конфиденциальность и этика: что можно, что нельзя в рамках ФЗ-152, GDPR и внутренней политики. Практические задания: Получение «проблемной» вакансии и самостоятельная проработка стратегии поиска с ИИ. Формулирование эффективных промптов для ИИ-помощника. Подбор каналов поиска — работа с разными источниками, обмен опытом между участниками. Чек-лист конфиденциальности при поиске. Нейросети.

Задачи модуля: Освоить инструменты ИИ для быстрой оценки резюме и «короткого листа» кандидатов. Научиться использовать ИИ для генерации индивидуальных вопросов и оценки релевантности. На практике разобрать этапы интервью с применением ИИ. Содержание модуля: Анализ резюме: как с помощью ИИ быстро выявить соответствие требованиям. Генерация вопросов для интервью и кейс-заданий на основе описания вакансии. Практика оценки кандидата — разбор кейса «где тонко, там и рвется»: как не пропустить ключевые детали. Особенности оценки «невидимых» компетенций через ИИ (soft skills, профильные навыки). Конфиденциальность при обработке информации о кандидатах на этапе интервью. Практические задания: Использование ИИ для оценки реальных (или учебных) резюме. Создание индивидуального набора вопросов для интервью с помощью ИИ. Моделирование интервью — ролевая игра на основе одной «сквозной» вакансии. Обсуждение сложных кейсов и поиск решений в группе. Нейросети.

Задачи модуля: Научить участников использовать ИИ для автоматизации коммуникаций с кандидатами. Познакомить с инструментами создания ботов для ответов на частые вопросы. Содержание модуля: Составление писем и уведомлений: Использование ИИ для автоматизации рассылок. Автоматизация ответов на вопросы кандидатов: Создание ботов для ответов на частые вопросы. Практические задания: Составление писем для кандидатов на разных этапах рекрутинга с использованием ИИ. Создание простого Telegram-бота для ответов на частые вопросы. Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, GPT For Work, SaluteBot, Pro-talk, Botpress. Дополнительно рассмотрим: Альбато, Coze, n8n, Make.

Задачи модуля: Научить участников использовать ИИ для анализа данных и прогнозирования. Познакомить с инструментами для обработки больших объемов данных. Содержание модуля: Анализ данных с помощью ИИ: Как ИИ помогает интерпретировать данные и извлекать инсайты. Прогнозирование в HR: Использование ИИ для прогнозирования текучести кадров и потребностей в персонале. Могут ли нейросети помочь в решении задач экспертного уровня? Создаем и пишем функциональную HR-стратегию. Метрики и отчеты. Создание отчетов с использованием ИИ: Определяем KPI для разных должностей и специальностей. Оптимизируем систему стимулирования и Total Rewards. Мониторим и оцениваем производительность труда, используя ИИ. Быстро выявляем и качественно описываем ключевые компетенции успешных сотрудников. Создаем отчеты. Практические задания: Анализ данных о текучести кадров с использованием ИИ. Прогнозирование потребностей в персонале на основе данных. Создание отчетов с помощью ИИ. Нейросети.

Задачи модуля: Научить участников использовать ИИ для создания презентаций и графических материалов. Познакомить с инструментами генерации изображений и видеоконтента. Научить участников использовать ИИ для создания контента для HR-кампаний. Содержание модуля: Создание презентаций с помощью ИИ: Использование текстовых нейросетей и специализированных сервисов. Генерация графики и изображений: Обзор инструментов: MidJourney, DALL-E, Kandinsky, Шедеврум. Создание текстового контента для социальный сетей: Использование ИИ для написания постов, статей и сценариев. Создание видеоконтента для социальных сетей: Использование ИИ для создания сценариев для видеорилс, видеошортс и генерации видео. Практические задания: Создание презентации для Дня карьеры с использованием ИИ. Написание постов для соцсетей с использованием ИИ. Разработка сценария для рекламного ролика о вакансии и создание видео по готовому сценарию. Нейросети.

Задачи модуля: Подвести итоги тренинга и обсудить ключевые выводы. Разработать дорожную карту внедрения ИИ в процессы HR. Содержание модуля: Обзор ключевых навыков и инструментов. Итоги тренинга: Обсуждение ключевых навыков и инструментов, освоенных на тренинге. Дорожная карта внедрения ИИ: Разработка плана внедрения ИИ в процессы HR. Ответы на вопросы участников: Заключительная дискуссия и обсуждение практических вопросов. Практические задания: Разработка дорожной карты внедрения ИИ в процессы HR. Групповая дискуссия: «Что возьмем в работу». Ответы на вопросы, рекомендации по дальнейшему обучению.